Data Technical Manager – Data, Machine Learning & IA

Contexte

Au sein d’une direction digitale, ventes et services qui développe et opère une plateforme web et e-commerce déployée sur 33 sites à travers le monde, vous dirigez une équipe pluridisciplinaire de Data Scientists et Data Engineers. Vous contribuez à transformer les données en leviers de performance et d’amélioration de l’expérience client, dans un environnement exigeant et en forte croissance.

Missions

• Définir et porter la vision technique Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle de la division.
• Concevoir des architectures cohérentes, performantes, scalables et sécurisées avec les architectes et les équipes techniques.
• Garantir l’excellence du code, les pratiques TDD, CI/CD, MLOps, DataOps et la sécurité des données.
• Encadrer, accompagner et faire grandir une équipe mixte de Data Scientists et Data Engineers.
• Piloter la livraison, la mise en production, le monitoring, la gestion des incidents et l’amélioration continue des solutions.
• Collaborer avec les équipes Produit, eRetail, Finance, RH, CRM, Infrastructure et RUN pour transformer les besoins métier en solutions Data et IA.
• Anticiper les risques liés aux biais, à la conformité RGPD et à la sécurité des données, tout en favorisant l’innovation autour de l’IA générative.

Environnement technique

Python, SQL, TypeScript, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, MLflow, dbt, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Terraform, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Git et Kubeflow.

Profil recherché

• Diplôme d’Ingénieur ou Master 2 en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou formation équivalente.
• Au moins 7 ans d’expérience, dont 2 ans minimum en leadership technique ou management d’une équipe Data ou Machine Learning.
• Solide maîtrise de la modélisation statistique, du Machine Learning, du Deep Learning et des architectures de données batch et streaming.
• Expérience de la mise en production des modèles, du monitoring, de la CI/CD et de la gestion de la dérive des données.
• Expérience des LLM, des approches RAG, des agents intelligents et des APIs de fondation.
• Capacité à fédérer, coacher, vulgariser des sujets complexes et travailler dans un contexte multi-équipes et international.

Conditions

• Environnement : équipe digitale internationale opérant sur 33 sites dans le monde.
• Démarrage : 01/12/2026.
• Durée : 12 mois.