Freelance - Analytics Engineer Python - Recommandation produit

Notre client, un grand groupe international de la distribution B2B présent dans de nombreux pays, s'appuie de plus en plus sur le numérique pour servir sa clientèle professionnelle. Au sein de sa direction digitale, l'équipe dédiée à l'intelligence artificielle conçoit et opère des solutions fondées sur la donnée et l'IA pour l'ensemble des pays du groupe. Nous recherchons un Analytics Engineer pour reprendre et mener à terme trois chantiers de recommandation de produits. Le rôle ne porte pas sur la modélisation, qui reste du ressort des Data Scientists. Il se situe sur la couche de données et de logique décisionnelle: comprendre l'existant, traduire les spécifications métier en règles implémentées, accompagner la mise en production avec l'équipe de développement, puis mesurer la valeur par des tests A/B. Les trois chantiers, par ordre de priorité: Recommandation d'alternatives disponibles et plus responsables: finaliser le déploiement dans les pays restants et mener un test A/B rigoureux; Recommandation de produits accessoires sur le site de commerce en ligne: reprendre une preuve de concept, la mettre en production et la comparer par test A/B aux algorithmes existants; Moteur de recherche de produits fondé sur l'IA générative: analyser les cas problématiques et formuler des recommandations d'amélioration précises. Responsabilités: Prendre en main le code et les traitements existants, y compris dans des dépôts de code complexes; Implémenter et faire valider les règles métier, en Python et en SQL sur des volumes de données importants; Préparer le déploiement en production avec l'équipe de développement; Concevoir les tests A/B, en suivre l'exécution et en analyser les résultats; Contrôler la qualité du code produit avec l'appui d'assistants de codage IA; Rendre compte régulièrement de l'avancement à l'équipe centrale et aux pays. Profil recherché: Diplôme d'ingénieur d'une grande école ou Bac+5 à forte dominante quantitative; Au moins 2 ans d'expérience en analytics engineering, data science ou data engineering, avec des réalisations livrées; Python très bon niveau et SQL bon niveau (indispensables); VS Code, Jupyter, Git et au moins un cloud (Azure, GCP ou AWS); Pratique des tests A/B; Power BI apprécié; Anglais courant (C1) indispensable; Parcours inscrit dans la durée: une succession de missions courtes ne correspond pas au besoin. Modalités: Démarrage: novembre 2026; Durée: 6 mois renouvelables; Lieu: Paris, 3 jours par semaine sur site; Mission en freelance.
Source : Collective.
Porteur du besoin : ECARIS.
Client final : non communiqué dans l’offre.