Data Analyst confirmé (IT) / Freelance

Missions principalesAxe 1? Collecte et structuration des données Structurer les données issues des différents ERP et organiser les extractions. Préparer et piloter les dossiers de collecte pour chaque sujet métier. Contribuer à l?alimentation du datalake AWS. Définir et formaliser les besoins en données en fonction des usages attendus. Garantir la cohérence et la bonne structuration des données collectées. Axe 2? Intégration et qualité des données Collaborer avec l?équipe data groupe pour valider les collectes. Recetter l?intégration des données et vérifier leur conformité aux besoins. Identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Mettre en place des contrôles permettant de fiabiliser les données. Axe 3? Décisionnel et accompagnement métier Accompagner les équipes métier dans l?exploitation de leurs données. Faciliter la prise en main de Dataiku. Formaliser les besoins de reporting et concevoir les tableaux de bord adaptés. Transformer les besoins métier en indicateurs et outils d?aide à la décision. Axe 4? Développement d?outils complémentaires et IA Développer des formulaires internes avec Google Apps Script pour répondre aux besoins non couverts par les ERP. Accompagner les métiers dans l?utilisation de l?IA pour leurs développements. Identifier les cas d?usage permettant d?améliorer les pratiques et les outils existants. Profil candidat: Expérience et niveau attendu5 ans d?expérience minimum en Data Analytics, Data Engineering orienté données ou structuration de données. Profil confirmé, idéalement senior, capable de prendre en charge un périmètre data avec autonomie. Expérience dans la structuration de données issues de plusieurs systèmes sources. Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers. Autonomie, rigueur, esprit d?analyse et sens de la qualité. Compétences techniques indispensablesStructuration de données: maîtrise des principes de collecte, d?organisation, de transformation et de fiabilisation des données. Python: manipulation et traitement de données. ERP et extraction: compréhension des données sources et capacité à organiser leur collecte. AWS / Datalake: compréhension des architectures data cloud et expérience de l?alimentation ou de l?intégration de données. Qualité et recette: contrôles, validation des données et vérification de la conformité des intégrations. Compétences complémentaires recherchéesPratique de Dataiku et accompagnement des utilisateurs métier. Création de tableaux de bord et formalisation d?indicateurs décisionnels. Développement de formulaires avec Google Apps Script. Sensibilité aux usages de l?IA et capacité à accompagner des équipes métier dans leur adoption.
Source : Collective.
Porteur du besoin : Cherry Pick.
Client final : non communiqué dans l’offre.