Développeur Senior Python / Node.js – IA, LLM, RAG & Machine Learning Freelance (H/F)

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA / Machine Learning confirmé(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur des médias. Vous intégrerez une équipe IA transverse et contribuerez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’intelligence artificielle destinées à enrichir les offres d’information et à accompagner les équipes métiers. Vous interviendrez sur des projets variés autour de l’ IA générative, du traitement automatique du langage (NLP), des LLM et du Speech-to-Text, avec des enjeux de performance, de fiabilité et de passage à l’échelle. Vos missions Concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de Machine Learning en environnement de production. Développer des architectures basées sur les LLM, notamment des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), intégrant des modèles d’embeddings et des bases vectorielles. Développer et exposer des API métiers dédiées au traitement de contenus: transcription audio (Speech-to-Text), classification d’articles et de commentaires, génération de titres SEO et contextualisation. Participer au développement de solutions d’IA générative et de traitement automatique du langage naturel (NLP). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Assurer la containerisation et l’orchestration des applications avec Docker et Kubernetes. Structurer les pratiques MLOps: suivi des expérimentations, évaluation des modèles, gestion des dérives et amélioration continue avec MLflow. Garantir la qualité, la robustesse et les performances des solutions IA déployées. Collaborer étroitement avec les équipes techniques, produit et métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées.Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience significative en développement IA, Machine Learning ou Deep Learning, avec une expérience concrète de mise en production de solutions IA. Vous maîtrisez les environnements techniques suivants: Développement: Python et/ou Node.js, SQL. IA générative: LLM, architectures RAG, embeddings et bases vectorielles. DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. MLOps: MLflow, suivi des expérimentations, évaluation des LLM (LLM-as-judge, golden datasets) et suivi des dérives de prompts. NLP & Speech-to-Text: développement et exposition d’API métiers, traitement et classification de contenus textuels et audio. Les compétences qui feront la différence Une expérience des environnements Cloud (GCP, Azure, OVHcloud, Scaleway) et des architectures hybrides ou On-premise. Une connaissance des systèmes agentiques, du déploiement de Small Language Models (SLM) et des problématiques de scalabilité. Une pratique des tests de performance: charge, stress et endurance. Une maîtrise des outils de monitoring et d’observabilité tels que Prometheus et Grafana. Une expérience dans le secteur des médias ou dans des environnements de production de contenus.- Echange avec l’équipe recrutement Echange avec le Directeur commercial Echange avec le client
Source : Collective.
Porteur du besoin : Warren Walter.
Client final : non communiqué dans l’offre.